Porównanie aktywacji neuronalnej mózgu wywołanej różnymi bodźcami architektonicznymi (zdjęcie, wideo, tekst)
Neuroarchitektura obliczeniowa
Narzędzie generuje predykcje neuronalne dla bodźców architektonicznych bez skanera MRI — model odtwarza odpowiedź hipotetycznego uczestnika badań fMRI na zadany obraz, wideo lub tekst.
Badania fMRI pokazują, które obszary mózgu „zapalają się", gdy człowiek patrzy na dane środowisko. Naukowcy zebrali tysiące takich skanów — podczas oglądania filmów, zdjęć i słuchania dźwięków — i wytrenowali na nich model sztucznej inteligencji. Model nauczył się rozpoznawać wzorce: jaki rodzaj obrazu wywołuje aktywność w którym regionie kory. Teraz, zamiast kłaść człowieka do skanera, wystarczy podać mu zdjęcie projektu — odpowiedź mózgu jest obliczana w kilka sekund.
TRIBE v2 to model AI opracowany przez dział badań Meta (twórców Facebooka). Potrafi przetwarzać jednocześnie obraz, wideo i tekst — podobnie jak robi to ludzki mózg, który nigdy nie odbiera bodźców w izolacji. Trenowany był na rzeczywistych zapisach aktywności mózgu tysięcy uczestników badań. Dzięki temu jego predykcje odzwierciedlają realną, zbiorową odpowiedź neuronalną — nie są produktem wyobraźni algorytmu.
Narzędzie pozwala porównać, jak różne decyzje projektowe wpływają na mózg użytkownika. Czy elewacja z detalem architektonicznym angażuje inne obszary niż gładka i minimalna? Czy przestrzeń otwarta działa inaczej niż zamknięta — i czy widać to w aktywności neuronalnej? Zamiast opierać się wyłącznie na intuicji i ankietach, architekt otrzymuje obiektywny obraz tego, jak zaprojektowane środowisko jest odbierane przez mózg.
Wystarczy wgrać render, zdjęcie lub opis słowny projektu — reszta dzieje się automatycznie. Narzędzie przygotowuje materiał do analizy, następnie przepuszcza go przez model AI, który oblicza przewidywaną aktywność dla każdego obszaru kory mózgowej. Wynik jest normalizowany do czytelnej skali i wyświetlany jako trójwymiarowa mapa mózgu — im cieplejszy kolor, tym silniejsza przewidywana reakcja neuronalna w danym regionie.
Predykcje reprezentują odpowiedź hipotetycznego uśrednionego uczestnika badań — nie są prognozą dla konkretnej osoby.
TRIBE v2 trenowany był na bodźcach filmowych. Bodźce architektoniczne wykraczają poza dystrybucję treningową — traktuj wyniki jako przybliżenie.
Bodźce tekstowe są konwertowane na mowę (TTS) przed przetworzeniem. Model reaguje na dźwięk mowy, nie na semantykę tekstu.
Sygnał ACC nie jest wiarygodny dla statycznych bodźców wizualnych — wartość tej metryki wyświetlana jest wyłącznie poglądowo.
Wyniki nie zastępują badań z udziałem ludzkich uczestników i nie są rekomendacjami projektowymi gotowymi do wdrożenia.